标准答案:逻辑回归是一种统计方法,用于预测某种结果发生的概率,比如信用卡逾期还款的概率。银行和网贷平台会通过分析客户的个人信息、交易行为等数据,运用逻辑回归模型来预测客户是否会逾期还款,从而进行风险控制和信用评估。
下面我们详细讲解一下逻辑回归是如何判断信用卡逾期的。

首先,银行和网贷平台会收集大量的客户数据,包括年龄、性别、职业、收入、消费习惯等等。这些数据可以通过问卷调查、账户交易记录等方式获取。
然后,他们会利用逻辑回归模型对这些数据进行分析。逻辑回归模型会根据输入的变量(比如年龄、收入等)来计算出一个分数,这个分数可以理解为客户逾期还款的风险程度。
最后,银行和网贷平台会根据这个分数来制定相应的风险控制策略,比如提高利率、限制信用额度、拒绝贷款等等。