麦考瑞大学的数据科学专业非常出色，特别是在2024年QS世界大学学科排名中，数据科学与人工智能专业位列世界第48位。该专业结合了计算机科学、数学、统计学和商科的知识，旨在培养学生的专业技能和商业敏感度，使他们能够应对快速发展的信息技术领域的复杂挑战。
课程设置
信息技术学学士（主修数据科学）
课程内容：包括编程、数据存储和建模、网络和网络安全等基本技能。学生还将学习如何应用这些知识解决现实世界的问题，并将信息技术领域的知识和技能与社会背景联系起来。
学习成果：学生将具备处理和分析各种数据集的能力，包括大数据，运用数学、统计建模、机器学习和数据挖掘等技术解决问题。
语言要求：雅思总分6.5，单项不低于6.0。
职业前景：毕业生可以成为商业或风险分析师、顾问、数据分析师等。
数据科学硕士
课程内容：培养学生在计算机科学、数学和统计学方面的能力，通过学习使用当前技术并适应和创造新技术，处理和分析数据集，使用数学和统计建模技术、机器学习和数据挖掘等，将数据科学应用于现实世界的问题。
课程特点
跨学科课程：数据科学专业是一门跨学科课程，结合计算机科学、数学、统计学和商科类知识，综合培养学生应对复杂数据的能力。
实践与理论相结合：课程不仅注重理论学习，还通过“专业学习+商业实践课程”的方式，提升学生的实际操作能力。
专业技能：学生将学习到Hive、SQL、Hadoop等大数据技术，以及机器学习、自然语言处理（NLP）、数据可视化、数据安全、数据建模等技能。
商业能力：课程还注重培养学生的商业能力，包括沟通能力、创造力、自学能力、分析问题能力、逻辑思维能力、团队协作能力和商业灵敏度等。
排名与认可
2024年QS世界大学学科排名：数据科学与人工智能专业位列世界第48位。
国际化课程
国际大一课程：麦考瑞大学还提供国际大一课程（Diploma），中国申请人无需通过高考即可入读，接以下专业本科大二。
麦考瑞大学的数据科学专业不仅学术实力强大，而且注重实践和应用，为学生在数据科学领域的发展提供了坚实的基础。如果你对数据科学充满热情，希望在这个领域取得卓越成就，麦考瑞大学的数据科学专业无疑是一个理想的选择。
